星览

Note

扩散模型(DDPM)学习笔记

去噪扩散概率模型（Denoising Diffusion Probabilistic Models,DDPM）是一类生成模型，近年来在图像生成领域取得了显著的成果。然而，对于初学者而言，相较于传统的生成模型,DDPM的数学原理较为晦涩难懂，尤其对概率论不太熟悉的同学来说，理解起来可能会存在较大的门槛。经过这段时间的学习，我希望能用尽可能清晰与直观的方式，对DDPM的原理和训练过程进行总结与梳理，以帮助自己与大家更好地理解这一模型的基本思想和实现方法。

Note

Markdown 格式综合测试

简要说明：这一篇用于检查排版、样式、图片、列表、代码高亮、公式等渲染是否正常。可直接在页面上验证颜色、间距和动画。